Alumnos del Instituto Politécnico Nacional de México crearon una aplicación de escritorio, del cual no especificaron su nombre, que permite detectar perfiles falsos en Facebook, motivados para evitar el acoso sexual, ciberbullying, robo de identidad o extorsión.
Según varios medios mexicanos, los jóvenes Abdul Didier Gómez Lemus y Moisés Morales lograron crear la aplicación a través de diversas herramientas de código libre que permiten hacer minería de datos y aprendizaje automático. Los alumnos de la Escuela Superior de Cómputos de instituto lograron entrenar una serie de algoritmos con los cuales fue posible analizar la información general de un perfil de Facebook, así como el lenguaje natural de sus publicaciones y conversaciones.
Morales Almaraz señaló que con el análisis de lenguaje natural se puede elegir un conjunto de características o variables independientes para alimentar los algoritmos de clasificación y estos pueden determinar sexo del usuario y edad aproximada, posteriormente estos datos son comparados con la información generada del perfil para identificar si es verdadero o falso.
“Aunque Facebook cuenta con una declaración de derechos y responsabilidades y una sección de registro y seguridad de las cuentas, no hay nada que obligue a los usuarios a proporcionar datos reales y actualizados, por lo que no se tiene la certeza de que se cumplan sus políticas”, aseguró.
Finalmente, vale aclarar que los sistemas utilizados actualmente para la detección de perfiles falsos se basan en la actividad que tienen las cuentas con paso del tiempo, a diferencia del programa creado por los politécnicos que, además, analiza el lenguaje natural de la persona, lo que arroja mejores resultados.
